信息技術大革命的背景下，在互聯網進入到了平臺化階段后，Facebook、LinkedIn、Twitter、微博等社交網絡以及Google、百度等一類擁有超量用戶的互聯網入口都累積了巨量的用戶行為信息。在以前，互聯網人士習慣于用數據分析（data analysis）作為平臺優化以及提供更好的服務的方式，不過，“大數據”（big data）概念的提出，將所有這些存儲起來的數據轉化成為研究和了解人們生活、工作和思維，并能廣泛地用于醫療、商業和科技研究領域。

12月11日，在北京亦莊科技開發區的中國云基地，牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授維克托?邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer Schongberger）與中國寬帶產業基金董事長田溯寧就大數據話題進行了探討，并對大數據時代中的個體提出了自己的觀點。

邁爾-舍恩伯格指出，在過去三十年中，計算機和電信行業發行的變革讓人們不再只是通過一個“鎖眼”來看世界，而是找到了打開大門的鑰匙來進入世界里面。大數據則是將所有數據拼接起來，形成一個完整的世界。在大數據時代，每一個人將大數據作為一個工具，以此實現更為理性和公平的判斷和決策，而且這一種是很強大的力量。在此之前，由于這些工具要求更大成本和投入原因，只有大的企業才能擁有。不過，現在個人也已經擁有相同的能力。由于數據收集工具的多樣化，田溯寧認為，在云計算和云存儲時代，之前統計學中的樣本概念將會拋棄，因代之以“全息數據”，即樣本并不是抽樣數據，而是全部的數據，能讓人看到事物的整體性。例如，統計學是以樣本的方式來了解真實的世界，但抽樣就象是盲人摸象一樣，只能是全部數據的一部分，因而也只能代表著事物的一部分。大數據所強調的全面和全體則讓人看到了世界的全貌。